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一种Roberts 自适应边缘检测方法(PDF)

《西安交通大学学报》自然版[ISSN:0253-987X/CN:61-1069/T]

期数:
2008年第10期
页码:
1240-1244
栏目:
出版日期:
2008-10-10

文章信息/Info

Title:
A  Roberts’ Adaptive Edge Detection Method
文章编号:
0253-987X（2008）10-1240-05
作者:
康牧1; 2; 许庆功3; 王宝树1
1．西安电子科技大学计算机学院， 710071， 西安； 2．洛阳师范学院信息技术学院， 471022， 河南洛阳；3．洛阳理工学院计算机系， 471003， 河南洛阳
Author(s):
KANG Mu1; 2; XU Qinggong3; WANG Baoshu1
1．School of Computer， Xidian University，　Xi′an 　710071，　China； 2．Academy of Information Technology， Luoyang Normal University， Luoyang, Henan 471022， China； 3.Department of Computer， Luoyang Institute of Science and Technology， Luoyang, Henan 471003， China
关键词:
图像处理; 边缘检测; 自适应阈值
Keywords:
image processing;  edge detection;  adaptive threshold
分类号:
TP391.41
DOI:
0253-987X（2008）10-1240-05
文献标识码:
A
摘要:
针对Roberts 算法对噪声比较敏感且需要人为指定阈值等问题，提出了一种Roberts 自适应边缘检测方法．利用Roberts算子的基本原理，扩充了检测方向，再根据待检像素周围的3×3像素邻域的平均像素灰度值，结合人眼视觉特征自适应地生成动态阈值，这样既保留了原Roberts算子的可并行处理、快速运算、边缘较细等优点，还对噪声有一定的抑制作用．同时，针对Roberts算法边缘检测相对粗糙、边缘细化效率较低的问题，分析和改进了原有边缘细化算法，即先对含有噪声的图像进行边缘检测，过滤其伪边缘，再对图像边缘进行细化处理，从而得到单像素边缘．实验比较表明，所提算法能够自适应地生成动态阈值，提高图像边缘细节信息的提取性能．
Abstract:
An adaptive edge detection method is proposed for the sensitivity to noise and given threshold of existing Roberts algorithms. The basic principle of the Roberts algorithm is used and the direction of the detection is expanded. The algorithm generates automatically adaptive threshold according to the mean value of the 3×3 area pixels around the detecting pixel and the property of people’s vision. It not only can keep advantages of existing Roberts algorithm such as parallel process,fast calculation speed and the comparatively thin edge， but also can play a certain part in restraining noise. Because the edge detected by Roberts algorithm is comparatively thick， and the efficiency of the edgethin algorithm is lower， the edgethin algorithm is analyzed and improved. The improved algorithm detects the edge of the image where there exists noise， filters the fake edge， then thins the edge of the image， and finally gets the single pixel edge. By comparing the test results of the adaptive edge detection algorithm with those of the existing Roberts algorithm， the adaptive edge detection method can generate automatically adaptive threshold, improves the performance in getting detailededge and restraining noise.

参考文献/References

［1］王植，贺赛先.一种基于Canny 理论的自适应边缘检测方法 ［J］.中国图象图形学报， 2004，9(8)：957962.
WANG Zhi， HE Saixian. An adaptive edgedetection method based on canny algorithm ［J］.Journal of Image and Graphics，2004，9(8)：957962.
［2］王玥玥，王秋光. 基于图像边缘信息的2维阈值分割方法 ［J］.中国图象图形学报， 2007，12(1)：7881.
WANG Yueyue， WANG Qiuguang.A twodimensional thresholding method based on the information of image edge ［J］． Journal of Image and Graphics，2007，12(1)：7881.
［3］MORRONE M C，NAVANGIONE A，BURR D. An adaptive approach to scale selection for line and edge detection ［J］.Pattern Recognition Letters，1995，16(7)：667677.
［4］MALLAT S，HWANG W L. Singularity detection and processing with wavelets［J］.Trans on Information Theory，1992，38(2)：617623.
［5］AYDIN T. Multidirectional and multiscale edge detection via mband wavelet transform ［J］.IEEE Trans on Image Processing，1996，5(9)：13701377.
［6］CANNY J. A computational approach to edge detection ［J］. IEEE Trans on Pattern Analysis and Machine Intelligence，1986，8(6)：679698.
［7］李弼程，彭天强，彭波，等. 智能图像处理技术 ［M］. 北京：电子工业出版社， 2004：149173.
［8］何东健，耿楠，张义宽，等. 数字图像处理 ［M］.西安：西安电子科技大学出版社， 2003：9597.
［9］冷寒冰，王先，刘上乾，等. 基于人眼视觉特性的邻域自适应模糊增强算法 ［J］. 光电工程， 2004，31(1)：6265.
LENG Hanbing， WANG Xian， LIU Shangqian, et al. A neighborhood adaptive fuzzy enhancement algorithm based on human visual properties ［J］. OptoElectronic Engineering，2004，31(1)：6265.
［10］吴颖谦， 方涛， 李聪亮，等. 一种基于小波分析和人眼视觉特性的图像增强方法［J］.数据采集与处理， 2003，18(1)：1721.
WU Yingqian， FANG Tao， LI Congliang，et al. An approach for image enhancement based on wavelet analysis and properties of human visual system ［J］. Journal of Data Acquisition ＆ Processing，2003，18(1)：1721.
［11］刘煜，李言俊，张科，等. 一种多像素图像边缘提取方法 ［J］. 光子学报，2007，36(2)：380384.
LIU Yu， LI Yanjun， ZHANG Ke. A method of multipixels edge detecting of image ［J］. Acta Photonica Sinica，2007，36(2)：380384.
［12］ZHANG Renyan， ZHAO Guoling， SU Li. A new edge detection method in image processing ［C］∥IEEE International Symposium on Communications and Information Technology.Piscataway，NJ，USA： IEEE， 2005：445448.
［13］左建中，尹辉，陈贤青，等. 小波变换在螺纹边缘检测中的应用 ［J］.制造业自动化， 2007， 29(1)：3334.
ZUO Jianzhong，YIN Hui， CHEN Xianqing. The application of wavelet transform in screw thread edge detection ［J］. Manufacturing Automatization，2007，29(1)：3334.

备注/Memo

备注/Memo:
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更新日期/Last Update: